KI-Arbeitshilfen
Du möchtest KI direkt in deiner Arbeit ausprobieren?
Hier findest du praktische Hilfen für den Einstieg: einen Überblick über KI-Systeme, wichtige Begriffe, den Fünf-Fragen-Check, Beispiele für gute Prompts und eine Vorlage zum direkten Ausprobieren.
Schau dich um, probiere etwas aus und entwickle deine eigenen Arbeitsweisen mit KI.
Achte darauf, nur geeignete und zulässige Informationen mit KI zu teilen, und prüfe die Ergebnisse anschließend sorgfältig.
- Welche KI Systeme gibt es?
- wichtige Begriffe
- Prompts
- Fünf-Fragen-Check
- Kennzeichnung
Es gibt nicht die eine KI, sondern eine Vielzahl an Systemen.
Künstliche Intelligenz kann uns in nahezu allen Bereichen unseres Arbeitsalltags unterstützen:
- bei der Unterrichts- und Kursvorbereitung,
- der Erstellung von Lernmaterialien,
- Interessenbekundungen und
- Anträgen
- ebenso wie bei Recherche,
- Texten,
- Präsentationen und
- Übersetzungen.
- Auch administrative und kaufmännische Aufgaben wie Abrechnungen, Auswertungen und Überprüfungen können durch KI unterstützt werden.
KI-Angebote aus den USA
| Anbieter | KI / Angebot | Typische Einsatzbereiche |
|---|---|---|
| OpenAI | ChatGPT | Texte, Recherche, Analyse, Bilder, Dateien, Programmierung |
| Anthropic | Claude | Texte, Dokumente, Analyse, Recherche, Programmierung |
| Gemini | Texte, Recherche, Bilder, Dateien, Google-Dienste | |
| Microsoft | Copilot | Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, Recherche |
| Meta | Meta AI | Chat, Bilder, persönliche Assistenz, soziale Netzwerke |
| Perplexity AI | Perplexity | KI-Suche und Recherche mit Quellen |
| Adobe | Firefly | Bilder, Grafiken, Design und kreative Inhalte |
| Canva | Canva AI / Magic Studio | Präsentationen, Grafiken, Bilder, Texte, Videos |
KI-Angebote aus Europa
| Anbieter | Land | KI / Angebot | Typische Einsatzbereiche |
|---|---|---|---|
| Mistral AI | Frankreich | Le Chat / Mistral Modelle | Chat, Texte, Analyse, Programmierung |
| Aleph Alpha | Deutschland | PhariaAI / Luminous | Unternehmen, Verwaltung, Dokumente, Wissensarbeit |
| DeepL | Deutschland | DeepL / DeepL Write | Übersetzung, Textverbesserung, Schreiben |
| Black Forest Labs | Deutschland | FLUX | Bildgenerierung |
| ElevenLabs | Großbritannien | ElevenLabs | Sprachgenerierung, Stimmen, Audio |
| ElevenLabs | Großbritannien | ElevenLabs | Sprachgenerierung, Stimmen, Audio |
wichtige Begriffe
| Begriff | Bedeutung |
|---|---|
| KI-System | Technisches System, das Aufgaben mit KI-Methoden bearbeitet |
| Generative KI | KI, die neue Inhalte erzeugt |
| Prompt | Eingabe oder Arbeitsauftrag an ein KI-System |
| Output | Ergebnis, das das KI-System erzeugt |
| Halluzination | Überzeugend klingende, aber falsche oder erfundene Information |
| Bias | Verzerrung oder systematische Benachteiligung im Ergebnis |
| Training | Verfahren, mit dem ein Modell Muster aus Daten lernt |
| Kontext | Informationen, die für die konkrete Aufgabe bereitgestellt werden |
| Human-in-the-loop | Menschliche Kontrolle oder Entscheidung innerhalb eines KI-Prozesses |
Aufbau eines Prompts
Ein guter Prompt enthält möglichst:
1. Rolle: Welche Perspektive soll das System einnehmen?
2. Aufgabe: Was soll erstellt oder analysiert werden?
3. Kontext: Welche allgemeinen Rahmenbedingungen gelten?
4. Zielgruppe: Für wen ist das Ergebnis bestimmt?
5. Format: Tabelle, Liste, E-Mail, Gliederung oder Fließtext.
6. Grenzen: Keine erfundenen Fakten, keine personenbezogenen Daten.
7. Qualitätsprüfung: Annahmen und offene Punkte markieren.
Fünf-Fragen-Check
Vor jeder Eingabe:
1. Sind personenbezogene Daten enthalten?
2. Sind vertrauliche oder sensible Informationen enthalten?
3. Ist das KI-Tool für die Nutzung bei BilSE freigegeben?
4. Darf ich diese Informationen dort eingeben?
5. Kann ich persönliche oder vertrauliche Angaben weglassen oder anonymisieren?
Wenn du bei einer Frage unsicher bist: Nicht eingeben und vorher nachfragen.
Kennzeichnung von KI-Inhalten
Nicht alles, was mit KI entsteht, muss automatisch gekennzeichnet werden.
Ob eine Kennzeichnung erforderlich ist, hängt davon ab, wie KI eingesetzt wurde, welche Art von Inhalt entstanden ist und in welchem Zusammenhang er verwendet oder veröffentlicht wird.
Der AI Act schreibt vor: Wer ein KI-System einsetzt, das Text generiert oder manipuliert, der zu dem Zweck veröffentlicht wird, die Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse zu informieren, muss offenlegen, dass der Text künstlich generiert oder manipuliert wurde (siehe AI Act).
Was als „öffentliches Interesse“ zählt, ist im Gesetz leider nicht abschließend definiert. Die EU-Kommission legt den Begriff in ihren Leitlinien bewusst weit aus: Themen wie öffentliche Sicherheit, Gesundheit, Umwelt, Verbraucherschutz, Krisenkommunikation und teilweise CSR bzw. Nachhaltigkeit fallen darunter. Auch allgemein politische und wirtschaftliche Fragen. Typische Beispiele sind Nachrichten, politische Kommentare, investigative Beiträge oder redaktionelle Berichte zu gesellschaftlich relevanten Themen.
Beispiele
Hier ist keine Kennzeichnung notwendig,Gründe:
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Hier ist eine Kennzeichnung notwendig,Gründe:
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Deepfake
Der AI Act definiert einen Deepfake über zwei Kriterien, die beide gleichzeitig erfüllt sein müssen:
- Realitätsbezug: Der Inhalt ähnelt Personen, Gegenständen, Orten, Einrichtungen oder Ereignissen, die real existieren oder plausibel existieren könnten.
- Täuschungspotenzial: Der Inhalt wirkt so realistisch, dass er fälschlicherweise als echt durchgehen könnte.
Eine bekannte oder identifizierbare Person ist dafür nicht nötig: Auch eine KI-generierte Person, die realistisch aussieht, aber komplett frei erfunden ist, gilt als Deepfake. Entscheidend ist im Zweifel nur, ob der Inhalt echt wirkt und nicht, ob er eine reale Person zeigt.